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Linkup

ShanoneのLinkup連携は、AI最適化されたWeb検索、単一ページの取得、複数ステップのディープリサーチを行う4個のツールをエージェントに提供します。非同期のリサーチタスクを開始し、結果をポーリングすることもできます。

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はじめに

1

Linkup APIキーを取得する

linkup.soでサインアップし、ダッシュボードのAPI KeysページからAPIキーを発行します。
2

Shanoneにキーを追加する

ShanoneダッシュボードのIntegrations > Linkupで、そのキーを貼り付けます。
3

リクエストを再実行する

保存が完了すると、linkup_*ツールに対するshanone_execute_tool呼び出しが成功するようになります。

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利用可能なツール

ShanoneはLinkup向けに4個のツールを、以下のカテゴリに整理して提供しています。
linkup_search, linkup_fetch — LLMでの利用に最適化された自然言語Web検索を実行するか、単一URLのコンテンツを取得・抽出する
linkup_research, linkup_tasks — あるトピックについて複数ステップのディープリサーチタスクを開始し、linkup_tasksで非同期タスクのステータスと結果をポーリングする

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よくあるユースケース

競合調査

競合の最近のプロダクト発表をWebで検索する

ファクトチェック

特定のページを取得し、その内容に対して主張を検証する

ディープダイブレポート

あるトピックについてlinkup_researchを実行し、結果から出典付きレポートを組み立てる

引用元の収集

ドキュメント内の記述を裏付けるURLやスニペットを収集する

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トラブルシューティング

ディープリサーチタスクは非同期で実行されます——linkup_researchはすぐにタスクIDを返します。ステータスがrunningからcompletedに変わるまで、そのIDでlinkup_tasksをポーリングしてください。
一部のページは自動取得をブロックしていたり、JavaScriptでクライアント側にコンテンツをレンダリングしています。linkup_fetchは静的で公開アクセス可能なページで最も安定して動作します。
Linkupの検索はキーワード文字列ではなく自然言語のクエリに最適化されています——質問文や説明的な文章としてクエリを表現すると、より良い結果が得られます。