概要
RemoteGraphを使用すると、LangSmithにデプロイしたLangGraphのグラフをemmaから直接呼び出すことができます。これにより、カスタムAIワークフローやエージェントをemmaの自動化機能と組み合わせて活用できます。RemoteGraphとは?
RemoteGraphはLangGraphの機能で、LangSmithにデプロイされたグラフをローカルで実行しているかのように操作できます。RemoteGraphをemmaと統合することで、以下のことが可能になります:- カスタムAIワークフローの実行 - LangGraphエージェントをemmaから実行
- LangSmithデプロイメントの活用 - LangSmithインフラにデプロイされたグラフを使用
- Automationsとの連携 - LangGraphワークフローをスケジュール・自動化
はじめ方
1
グラフをLangSmithにデプロイ
まず、LangGraphのグラフをLangSmithにデプロイします。デプロイ手順についてはLangSmithドキュメントを参照してください。
2
デプロイメントURLを取得
デプロイ後、LangSmithのデプロイメントURLとAPIキーを取得します。
3
emmaで設定
emmaの設定でRemoteGraph構成を追加します。
4
使用開始
emmaのタスクやAutomationsからRemoteGraphを呼び出します。
設定
LangSmithデプロイメントをemmaに接続するには、以下が必要です:ユースケース
カスタムAIエージェント
カスタムLangGraphエージェントをemma経由で実行
複雑なワークフロー
状態管理を伴うマルチステップAIワークフローを実行
スケジュール実行
Automationsと組み合わせてグラフをスケジュール実行
チームコラボレーション
デプロイされたグラフをemma経由でチーム全体で共有
ベストプラクティス
デプロイメントを監視する
デプロイメントを監視する
LangSmithのモニタリング機能を使用して、グラフの実行とパフォーマンスを追跡してください。
エラーを適切に処理する
エラーを適切に処理する
信頼性の高い自動化のために、グラフに適切なエラーハンドリングを実装してください。
レイテンシを最適化する
レイテンシを最適化する
時間に敏感な自動化でRemoteGraphを使用する場合は、応答時間を考慮してください。