ベストプラクティス
emma で成功するために、以下のガイドラインに従ってください。具体的に指示する
指示が具体的であればあるほど、emma はより良いサポートができます。- 良い例
- 悪い例
「正規表現を使ってメールアドレスを検証する Python 関数を作成してください。有効なメールには True、無効なメールには False を返し、docstring を含めてください。」
コンテキストを提供する
関連するコンテキストを提供して、emma がプロジェクトを理解できるようにしましょう。1
目標を説明
達成したいことを高レベルで説明します。
2
関連ファイルを共有
emma が考慮すべき既存のコードやドキュメントを参照します。
3
制約を指定
要件、制限、または好みを伝えます。
複雑なタスクを分割する
大きなタスクは、管理しやすい小さなステップに分割しましょう。まず計画
実装に入る前にステップを概説します。
反復する
最初から完璧を目指すのではなく、進めながらレビューと改善を行います。
フィードバックループを活用する
emma はフィードバックから学習します。うまくいったことや調整が必要なことを伝えてください。
- emma の出力を注意深くレビュー
- 必要に応じて修正を提供
- 成功したパターンを活用